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  • 以“诗”为名:洋学生的中国文化之旅
    02-27
  • 心有所念 携梦前行
    02-11
  • 校党委书记王兴杰一行赴仙居开展帮扶调研及节前慰问活动
    02-06
  • 我校“一带一路”信息技术研究院与中奥智能工业研究院联合共建“工业智能联合研发中心”
    02-05
  • 学校召开2021年寒假党委务虚会
    02-03
  • 学校二级党组织、党支部召开民主生活会、组织生活会
    02-02
  • 校领导检查留学生寒假安全工作
    01-29
  • 西湖区副区长马品芳来校检查指导文一数字经济创新科技园建设工作
    01-29
  • 浙江高校智慧思政大数据平台建设研讨会在我校举行
    01-27
  • 学校发布2020年就业质量报告
    01-22
  • 学校召开2020年下半年党委领导班子党风廉政建设分析会暨全面从严治党专题会议
    01-20
  • 校党委召开2020年度领导班子民主生活会
    01-19
  • 杭州市委副书记、市长刘忻率队来校调研
    01-14
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我校自动化学院教师在Nature 子刊上发表高水平论文
作者:孙珺 编辑:雷 来源:自动化学院(人工智能学院) 时间:2020-09-27 点击量:12610

9月25日,自动化学院厉力华教授团队以杭电为第一作者单位在《自然—通讯》(Nature Communications)在线发表了题为“Radiogenomic signatures reveal multiscale intratumour heterogeneity associated with biological functions and survival in breast cancer”的论文。该研究由厉力华教授团队与美国弗吉尼亚理工大学Yue Wang教授和明尼苏达大学Robert Clarke教授等合作完成。厉力华教授和Yue Wang教授分别为主要和共同通讯作者,团队成员范明教授为第一作者,研究生夏平平为第二作者。

肿瘤具有高度异质性,由各种具有不同的基因变异和分子功能的细胞亚群组成。目前肿瘤内不同细胞亚群的分子功能对乳腺癌的演化、转移、以及预后的影响尚不明确。该研究从信息科学的视角,通过多水平信息处理方法,首先在分子水平上通过无监督的混合信号分离方法,从肿瘤内的基因表达谱分解得到不同的细胞亚群成分,进而分析其中的分子功能。通过该方法发现了两个关键的、与乳腺癌生存时间相关的细胞亚群(即细胞循环和免疫细胞亚群)。其次在影像学领域,从肿瘤磁共振影像中提取肿瘤异质性相关的特征,并通过机器学习方法,建立从影像组学到细胞亚群(分子功能)之间的映射模型。最后,通过构建的影像基因组学标签进行乳腺癌预后的预测,为临床无创精准诊疗提供影像学的方法。该研究揭示和阐述了乳腺癌的多尺度异质性,并为临床诊疗提供有价值的指导。

该研究依托生物医学工程与仪器研究所智能生物医学实验室(Intelligent Biomedicine Laboratory, IBML)完成。该实验室面向生物医学领域问题,利用人工智能中的深度学习等方法,通过对生物医学大数据的分析挖掘,在疾病的智能化和精准化诊疗研究上取得了一系列进展。该研究得到国家自然科学基金重点/面上项目、浙江省自然科学基金重点项目以及美国国立健康研究院的资助。


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图 通过影像基因组学方法揭示乳腺癌生物功能和生存相关的肿瘤多尺度异质性